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《系统科学导论——复杂性探索》的内容简要介绍.......
本书在综合吸收国际上复杂性研究各学派最新成果方面反应敏捷，在国内学术界第一次给出了复杂性系统科学研究的一个相当完整的理论化表述。本书中蕴涵着对复杂性辩证法的精彩描述：尽管系统演化在整体上不可精确预测，然而在模拟叠代意义上却可预测、可推导，而且突现生成过程甚至在计算机模拟实验中还可观察，这是对不可知论的现代翻版的有力反驳。本书还从科学上阐明了“上向因果”与“下向因果”以及“上索”与“下索”双向互动的机制，从而显示出活生生的自然辩证法。 本书内容精当，观点突出，逻辑清楚，五篇十二章，既洋洋洒洒、讨论全面，又叙述得体、通俗易懂。
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《系统科学导论——复杂性探索》的图书目录......
前言<br>第一遍 导论<br> 第1章 绪论<br> 1.1 系统科学的研究对象、特点和体系<br> 1.2 系统科学的意义和地位<br> 1.3 本书的建构理念与体系结构<br> 第2章 系统运动<br> 2.1 历史上的系统观念和系统思想<br> 2.2 系统运动的根源<br> 2.3 系统科学的发展<br> 2.4 复杂系统科学研究的流派、进路与展望<br>第二编 一般系统论<br> 第3章 系统概念<br> 3.1 系统及其元素与结构<br> 3.2 系统的环境与功能<br> 3.3 系统的状态和状态的变化<br> 3.4 系统的稳定性<br> 第4章 系统思想<br> 4.1 突现与整体性原理<br> 4.2 系统的等级层次结构<br> 4.3 通讯与信息<br> 4.4 控制与调节<br> 4.5 进化与自组织<br> 第5章 系统方法<br> 5.1 系统科学与跨学科研究方法<br> 5.2 还原与上索，层次分析与综合<br> 5.3 功能分析与黑箱方法<br> 5.4 隐喻、类比与模型<br>第三编 复杂系统总论<br> 第6章 系统复杂性<br> 6.1 复杂性的概念<br> 6.2 复杂性的基本特征<br> 6.3 复杂性的度量：描述的复杂性和计算复杂性<br> 6.4 布莱曼计算极限<br> 6.5 复杂性形成的离散动力学分析<br> 6.6 结构功能的复杂性及其增长<br> 第7章 混沌与动力系统<br> 7.1 叠代与吸引子<br> 7.2 相控图、分叉与层叠<br> 7.3 分形<br> 7.4 动力系统与混沌吸引子<br>第四编 复杂系统分论<br> 第8章 系统进化控制论<br> 8.1 控制与元系统跃迁<br> 8.2 进化的阶梯与倒数第二层分叉增长规律<br> 8.3 感知控制的概念<br> 8.4 人类认知的11个层次<br> 8.5 应用<br> 第9章 系统自组织理论<br> 9.1 自组织的概念和经典案例<br> 9.2 自组织的条件与机制：远离平衡态开放系统中的非线性相关<br> 9.3 涨落、分叉与协同作用<br> 9.4 自主行动主体之间的自组织<br> 第10章 复杂适应系统理论<br> 10.1 适应性的概念<br> 10.2 适应性行动主体<br> 10.3 模拟适应性行动主体建模功能的分类系统<br> 10.4 遗传算法<br> 10.5 复杂系统的适应性受约束生成过程<br>第五编 复杂系统管理论<br> 第11章 复杂系统管理思想<br> 11.1 当代组织管理理论中的系统思想<br> 11.2 活系统模型及其组织控制观<br> 11.3 复杂性与管理<br> 第12章 复杂系统管理方法<br> 12.1 硬系统方法<br> 12.2 软系统方法的理论与实践<br> 12.3 批判的系统思想方法<br>后语<br>参考文献<br>索引
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《系统科学导论——复杂性探索》的相关评论......
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