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《计量经济学基础（第二版）——经济学核心课系列教材》的内容简要介绍.......
全书共分12章。前10章是经典计量经济学内容。其中主要介绍一元、多元线性回归模型，可线性化的非线性回归模型，联立方程模型以及当模型的假定条件不成立时对模型的补正措施，如异方差、自相关、多重共线性问题等。因为时间序列模型也是预测经济变量的一个重要方法，所以第11章介绍时间序列模型。近20多年来经济变量的非平稳性问题越来越引起人们的注意，并在这方面取得了许多研究成果。在第12章对这一部分内容作了初步的介绍。为了便于掌握计量经济学软件TSP（TimeSeriesPrograms）的应用，除了在附录1中专门介绍了TIP的主要功能及其使用方法外，还在各章中对典型的应用给出TIP命令。在附录2中给出基本的统计学知识，便于读者随时查阅。书的最后还给出计量经济学专用名词中英文对照表，以便读者进一步阅读英文文献。为了让读者真正掌握计量经济学知识，在介绍基本理论的同时尽可能多地给出一些例子，并用案例的形式具体介绍计量经济学的应用。此外，还在第10章专门介绍若干典型的计量经济模型。
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《计量经济学基础（第二版）——经济学核心课系列教材》的图书目录......
前言<br>第2版前言<br>第1章 绪论<br> 1.1 计量经济学的定义<br> 1.2 计量经济学的特点<br> 1.3 计量经济学的目的<br> 1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法<br>第2章 一元线性回归模型<br> 2.1 模型的建立及其假定条件<br> 2.2 一元线性回归模型的参数估计<br> 2.3 最小二乘估计量的统计性持<br> 2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度<br> 2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间<br> 2.6 一元线性回归方程预测<br> 2.7 小结<br> 2.8 案例分析<br> 思考与练习题<br>第3章 多元线性回归模型<br> 3.1 模型的建立及其假定条件<br> 3.2 最小二乘法<br> 3.3 最小二乘估计量的特性<br> 3.4 可决系数<br> 3.5 显著性检验与置信区间<br> 3.6 关于回归系数的其他检验<br> 3.7 预测<br> 3.8 案例分析<br> 思考与练习题<br>第4章 非线性回归模型的线性化<br> 4.1 变量间的非线性关系<br> 4.2 线性化方法<br> 4.3 案例分析<br> 思考与练习题<br>第五章 异方差<br> 5.1 异方差的概念<br> 5.2 异方差的来源与后果<br> 5.3 异方差检验<br> 5.4 异方差的修正方法——加权最小二乘法<br> 5.5 案例分析<br> 5.6 异方差问题小结<br> 思考与练习题<br>第6章 自相关<br> 6.1 非自相关假定<br> 6.2 自相关的来源与后果<br> 6.3 自相关检验<br> 6.4 自相关的解决方法<br> 6.5 克服自相关的矩阵描述<br> 6.6 自相关系数的估计<br> 6.7 案例分析<br> 思考与练习题<br>第7章 多重共线性<br> ……<br>第8章 模型中的特殊解释变量<br>第9章 联立方程模型 <br>第10章 同种典型的计量经济模型<br>第11章 时间序列模型<br>第12章 非平稳经济变量与协整<br>附录1 计量经济分析软件EViews的常用命令、最小二乘估计及预测<br>附录2 推断统计学知识简介<br>附录3 矩阵运算<br>附录4 检验用表<br>附录5 专用名词中英文对照<br>参考文献<br>
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《计量经济学基础（第二版）——经济学核心课系列教材》的相关评论......
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