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《数据分析方法和SAS系统——高等院校精品课系列教材》的内容简要介绍.......
本书主要介绍如何应用SAS软件系统进行数据分析。内容分成两大部分：第一部分介绍如何使用SAS系统，包括SAS系统的基本操作，建立SAS系统的数据集、打印报表和绘制图形；第二部分结合具体数据实例和SAS系统，介绍数据分析中常用的几种统计分析方法，包括方差分析、非参数分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析，判别分析、聚类分析和时间序列分析。另外，为方便教学和读者学习，书中所有例题的SAS程序和数据，相应的Eecel模型、详细的Word讲稿按章节编号存放上海财经大学出版社的网站上（网址：www.aufep.com/xzzq.sap)，供读者下载。 本书主要面向经济类和管理类有关专业本科生，也可作为MBA，研究生的教材使用，同时也作为其他工科类各专业学生学习数据处理方法的参考书。
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《数据分析方法和SAS系统——高等院校精品课系列教材》的图书目录......
前言<br>第一章 基本系统计分析及SAS系统的数据集<br> 第一节 数据分析的一些基本概念<br> 第二节 SAS系统的基本操作<br>第二章 建立SAS系统的数据集<br> 第一节 SAS数据集和数据库<br> 第二节 建立SAS系统数据集的方法<br> 第三节 SAS数据集的编辑<br> 第四节 SAS编程基础<br>第三章 打印报表和绘制图形<br> 第一节 用在poc步的通用语句<br> 第二节 列表告proc print和汇总报告proc tabulate<br> 第三节 绘制图形的proc gplot、proc gehart和proc g3d过程<br>第四章 方差分析<br> 第一节 总体均值的估计<br> 第二节 方差分析<br> 第三节 协方差分析<br>第五节 非参数统计<br> 第一节 符号检验和Wilcoxon符号秩检验<br> 第二节 Wilcoxon秩和检验<br> 第三节 完全随机设计的Kruskal-Wallis秩和检验<br> 第四节 Spearman等级相关分析<br>第六章 回归分析<br> 第一节 一元线性回归分析<br> 第二节 多元线性回归分析<br> 第三节 逐步回归分析<br> 第四节 非线性回归分析<br>第七章 主成分、因子和典型相关分析<br> 第一节 主成分分析<br> 第二节 因子分析<br> 第三节 典型相关分析<br>第八章 判别和聚类分析<br> 第一节 判别分析<br> 第二节 聚类分析<br>第九章 时间序列分析<br> 第一节 平稳时间序列分析<br> 第二节 非平稳序列的确定性分析<br> 第三节 非平稳序列的随机分析<br>参考文献
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《数据分析方法和SAS系统——高等院校精品课系列教材》的相关评论......
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