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《经济计量学精要（原书第3版）》的内容简要介绍.......
《经济计量学精要》第3版的主要目的是向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第3版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并在适当时候给出了各种软件的计算机输出结果。 本书重点面向经济学和商业管理专业的本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会学和行为科学专业的学生。
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《经济计量学精要（原书第3版）》的图书目录......
推荐序<br>作者简介<br>前言<br>第1章 经济计量学的特征及研究范围<br> 1.1 什么是经济计量学<br> 1.2 为什么要学习经济计量学<br> 1.3 经济计量学方法论<br> 1.3.1 建立一个理论假说<br> 1.3.2 收集数据<br> 1.3.3 设定劳动力参与率的数学模型<br> 1.3.4 设定劳动力参与率的统计或经济计量模型<br> 1.3.5 估计经济计量模型参数<br> 1.3.6 核查模型的适用性：模型设定检查<br> 1.3.7 检验源自模型的假设<br> 1.3.8 利用模型进行预测<br> 1.4 全书结构<br> 关键术语和概念<br> 问题<br> 习题<br> 附录1A 互联网上的经济数据<br>第一部分 概率论与统计学基础<br> 第2章 统计学回顾：概率和概率分布<br> 2.1 一些符号<br> 2.1.1 求和符号<br> 2.1.2 求和符号的性质<br> 2.2 实验、样本空间、样本点和事件<br> 2.2.1 实验<br> 2.2.2 样本空间和总体<br> 2.2.3 样本点<br> 2.2.4 事件<br> 2.2.5 文氏图<br> 2.3 随机变量 <br> 2.4 概率<br> 2.4.1 事件的概率：古典定义或先验定义<br> 2.4.2 概率的频率定义或经验定义<br> 2.4.3 随机变量的概率<br> 2.5 随机变量及其概率分布<br> 2.5.1 离散型随机变量的概率分布<br> 2.5.2 连续型随机变量的概率分布<br> 2.5.3 累积分布函数（CDF）<br> 2.6 多元概率密度函数<br> 2.6.1 边缘概率函数<br> 2.6.2 条件概率函数<br> 2.6.3 统计独立性<br> 2.7 总结<br> 关键术语和概念<br> 参考文献<br> 问题<br> 习题<br> 第3章 概率分布的特征<br> 第4章 一些重要的概率分布<br> 第5章 统计推断：估计与假设检验<br>第二部分 线性回归模型<br> 第6章 线性回归的基本思想：双变量模型<br> 第7章 双变量模型：假设检验<br> 第8章 多元回归：估计与假设检验<br> 第9章 回归模型的函数形式<br> 第10章 虚拟变量回归模型<br>第三部分 实践中的回归分析<br> 第11章 模型选择：标准与检验<br> 第12章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果<br> 第13章 异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果<br> 第14章 自相关：如果误差项相关会有什么结果<br>第四部分 经济计量学高级专题<br> 第15章 联立方程模型<br> 第16章 单方程回归模型的几个专题<br>附录A 统计表<br>附录B EVIEWS、MINITAB、EXCEL和STATA的计算机输出结果<br>参考书目<br>译者后记
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