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《统计学（第二版）（含练习题）》的内容简要介绍.......
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本书作者多年从事统计教学，并具有丰富的教材编写经验。《统计学》一书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，介绍了描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。另外，本书在写法上与计算机紧密结合，其中的大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。
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《统计学（第二版）（含练习题）》的图书目录......
第一部分 教学内容<br> 第1章 统计与统计数据<br> 1.1 统计及其应用领域<br> 1.2 数据的类型<br> 1.3 数据来源<br> 1.4 统计中的几个基本概念<br> 第2章 数据的图表展示<br> 2.1 数据的预处理<br> 2.2 品质数据的整理与展示<br> 2.3 数值型数据的整理与展示<br> 2.4 合理使用图表<br> 第3章 数据的概括性度量<br> 3.1 集中趋势的度量<br> 3.2 离散程度的度量<br> 3.3 偏态与峰态的度量<br> 第4章 抽样与参数估计<br> 4.1 抽样与抽样分布<br> 4.2 参数估计的一般问题<br> 4.3 总体均值的区间估计<br> 4.4 总体比例的区间估计<br> 4.5 总体方差的区间估计<br> 4.6 样本容量的确定<br> 第5章 假设检验<br> 5.1 假设检验的基本问题<br> 5.2 总体均值的检验<br> 5.3 总体比例的检验<br> 5.4 总体方差的检验<br> 第6章 方差分析<br> 6.1 方差分析的基本问题<br> 6.2 单因素方差分析<br> 6.3 方差分析中的多重比较<br> 第7章 相关与回归分析<br> 7.1 变量间关系的度量<br> 7.2 一元线性回归<br> 7.3 多元线性回归<br> 第8章 时间序列及其分解<br> 8.1 时间序列及其分解<br> 8.2 时间序列的描述性分析<br> 8.3 时间序列的预测程序<br> 8.4 平稳序列的预测<br> 8.5 趋势型序列的预测<br> 8.6 复合型序列的分解预测<br> 第9章 指数<br> 9.1 引言<br> 9.2 加权指数<br> 9.3 几种常用的价格指数<br>第二部分 练习题<br> 第1章 统计与统计数据<br> ……<br>第三部分 参考答案及电子教案<br>参考书目
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《统计学（第二版）（含练习题）》的相关评论......
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