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《统计学（第二版）（附CD-ROM光盘一张）——应用统计学系列教材》的内容简要介绍.......
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。《统计学》（第二版）一书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，并在书后配有教学和学习辅助光盘，方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材，也可作为MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。
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《统计学（第二版）（附CD-ROM光盘一张）——应用统计学系列教材》的图书目录......
第1章 导论<br> 统计应用：质量管理中的6σ<br> 1.1 统计及其应用领域<br> 1.2 统计数据的类型<br> 1.3 统计中的几个基本概念<br> 思考与练习<br> 人物传记——Adolphe Quetelet<br>第2章 数据收集<br> 统计应用：北京市2005年1%人口抽样调查<br> 2.1 数据来源<br> 2.2 调查设计<br> 2.3 数据质量<br> 思考与练习<br> 人物传记——William G.Cochran<br>第3章 数据的图表展示<br> 统计应用：把数据画图之后要用用脑袋!<br> 3.1 数据的预处理<br> 3.2 品质数据的整理与展示<br> 3.3 数值型数据的整理与展示<br> 3.4 合理使用图表<br> 思考与练习<br> 人物传记——John W. Tukey<br>第4章 数据的概括性度量<br> 统计应用：一种测量的平均数比单个的测量更可靠<br> 4.1 集中趋势的度量<br> 4.2 离散程度的度量<br> 4.3 偏态与峰态的度量<br> 思考与练习<br> 人物传记——Pafnuty Lvovich Chebyshev<br>第5章 概率与概率分布<br> 统计应用：买彩不是“押宝”<br> 5.1 事件及其概率<br> 5.2 离散型概率分布<br> 5.3 连续型概率分布<br> 思考与练习<br> 人物传记——James BernoulliCarl Friedrich Gauss<br>第6章 抽样与抽样分布<br> 统计应用：“抓阄”征兵计划<br> 6.1 概率抽样方法<br> 6.2 3种不同性质的分布<br> 6.3 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布<br> 6.4 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布<br> 思考与练习<br> 人物传记——William Sealy Gosset<br>第7章 参数估计<br> 统计应用：一次失败的民意调查<br> 7.1 参数估计的一般问题<br> 7.2 一个总体参数的区间估计<br> 7.3 两个总体参数的区间估计<br> 7.4 样本容量的确定<br> 思考与练习<br> 人物传记——Jerzy Neyman<br>第8章 假设检验<br> 统计应用：药物筛选中的假设检验<br> 8.1 假设检验的基本问题<br> 8.2 一个总体参数的检验<br> 8.3 两个总体参数的检验<br> 思考与练习<br> 人物传记——Egon Sharpe Pearson<br>第9章 方差分析与试验设计<br> 统计应用：SARS病毒灭活疫苗临床试验<br> 9.1 方差分析引论<br> 9.2 单因素方差分析<br> 9.3 双因素方差分析<br> 9.4 试验设计初步<br> 思考与练习<br> 人物传记——Ronald Aylmer Fisher<br>第10章 一元线性回归<br> 统计应用：回归分析在投资风险中的应用<br> 10.1 变量间关系的度量<br> 10.2 一元线性回归<br> 10.3 利用回归方程进行估计和预测<br> 10.4 残差分析<br> 思考与练习<br> 人物传记——Francis Galton<br>第11章 多元线性回归<br> 统计应用：预测大学足球比赛的获胜得分差额<br> 11.1 多元线性回归模型<br> 11.2 回归方程的拟合优度<br> 11.3 显著性检验<br> 11.4 多重共线性<br> 11.5 利用回归方程进行估计和预测<br> 11.6 变量选择与逐步回归<br> 11.7 虚拟自变量的回归<br> 11.8 非线性回归<br> 思考与练习<br> 人物传记——George Waddell Snedecor<br>第12章 时间序列分析和预测<br> 统计应用：平均增长率的计算争议<br> 12.1 时间序列及其分解<br> 12.2 时间序列的描述性分析<br> 12.3 时间序列预测的程序<br> 12.4 平稳序列的预测<br> 12.5 趋势型序列的预测<br> 12.6 季节型序列的预测<br> 12.7 复合型序列的分解预测<br> 12.8 周期性分析<br> 思考与练习<br> 人物传记——Abraham Wald<br>第13章 指数<br> 统计应用：报道价格指数<br> 13.1 引言<br> 13.2 加权指数<br> 13.3 几种常用的价格指数<br> 13.4 多指标综合评价指数<br> 思考与练习<br> 人物传记——Karl Pearson<br>附录1 各章练习题答案<br>附录2 常用统计表<br> 表1 标准正态曲线下的面积<br> 表2 t统计量的临界值<br> 表3 χ2统计量的临界值<br> 表4 F统计量的临界值<br>参考文献
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