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线性代数及其应用(原书第3版)——华章数学译丛
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线性代数及其应用(原书第3版)——华章数学译丛
作者:(美)莱(Lay,D.C.)  著,刘深泉  等译
  出版社:机械工业出版社 出版日期:2005-8-1
ISBN:7111167090 字数:$False$
印次:1 版次:1
纸张:胶版纸   热点指数:
网上书店报价比较¥43.1-¥59】共有【8】家书店有此书.
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    内容提要  
    《线性代数及其应用(原书第3版)——华章数学译丛》的内容简要介绍.......

    线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支,在现代科学的各个领域都有应用。本书是一本优秀的现代教材,给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。 本书内容深入浅出,论述清晰,适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材,还可作为相关研究人员的参考书。

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    图书目录  
    《线性代数及其应用(原书第3版)——华章数学译丛》的图书目录......

    译者序<br>关于作者<br>前言<br>给学生的注释<br>第1章  线性代数中的线性方程组        <br> 介绍性实例  经济学与工程中的线性模型        <br> 1.1  线性方程组        <br> 1.2  行化简与阶梯形矩阵        <br> 1.3  向量方程        <br> 1.4  矩阵方程         <br> 1.5  线性方程组的解集        <br> 1.6  线性方程组的应用        <br> 1.7  线性无关        <br> 1.8  线性变换介绍        <br> 1.9  线性变换的矩阵        <br> 1.10  经济学、科学和工程中的线性模型        <br> 第1章补充习题        <br>第2章  矩阵代数        <br> 介绍性实例  飞机设计中的计算机模型        <br> 2.1  矩阵运算        <br> 2.2  矩阵的逆        <br> 2.3  可逆矩阵的特征        <br> 2.4  分块矩阵        <br> 2.5  矩阵因式分解        <br> 2.6  列昂惕夫投入产出模型        <br> 2.7  计算机图形学中的应用        <br> 2.8  Rn的子空间        <br> 2.9  维数与秩        <br> 第2章补充习题        <br>第3章  行列式        <br> 介绍性实例  解析几何中的行列式        <br> 3.1  行列式介绍        <br> 3.2  行列式的性质        <br> 3.3  克拉默法则、体积和线性变换        <br> 第3章补充习题        <br>第4章  向量空间        <br> 介绍性实例  空间飞行与控制系统        <br> 4.1  向量空间与子空间        <br> 4.2  零空间、列空间和线性变换        <br> 4.3  线性无关集和基        <br> 4.4  坐标系        <br> 4.5  向量空间的维数        <br> 4.6  秩        <br> 4.7  基的变换        <br> 4.8  差分方程中的应用        <br> 4.9  马尔可夫链中的应用        <br> 第4章补充习题        <br>第5章  特征值与特征向量        <br> 介绍性实例  动力系统与斑点猫头鹰        <br> 5.1  特征向量与特征值        <br> 5.2  特征方程        <br> 5.3  对角化      <br> 5.4  特征向量与线性变换        <br> 5.5  复特征值        <br> 5.6  离散动力系统        <br> 5.7  微分方程中的应用        <br> 5.8  特征值的迭代估计        <br> 第5章补充习题        <br>第6章  正交性和最小二乘法        <br> 介绍性实例  重新整理北美地质数据        <br> 6.1  内积、长度和正交性        <br> 6.2  正交集        <br> 6.3  正交投影        <br> 6.4  格拉姆-施密特方法        <br> 6.5  最小二乘问题        <br> 6.6  线性模型中的应用        <br> 6.7  内积空间        <br> 6.8  内积空间的应用        <br> 第6章补充习题        <br>第7章  对称矩阵和二次型        <br> 介绍性实例  多波段的图像处理        <br> 7.1  对称矩阵的对角化        <br> 7.2  二次型        <br> 7.3  条件优化        <br> 7.4  奇异值分解        <br> 7.5  图像处理和统计学中的应用        <br> 第7章补充习题        <br>附录A  简化形阶梯矩阵的惟一性       <br>附录B  复数        <br>术语表        <br>奇数习题答案

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